在近日舉行的一場行業技術交流會議上，許繼集團技術專家翟登輝作了題為《泛在電力物聯網下智能傳感與人工智能技術研究及應用》的專題報告。報告深入剖析了在能源互聯網和新型電力系統建設的宏大背景下，如何通過深度融合智能傳感與人工智能（AI）技術，為泛在電力物聯網構建堅實的“感”與“知”基礎，并最終轉化為高效、可靠的應用服務，驅動電力行業的數字化轉型與智能化升級。

報告開篇指出，泛在電力物聯網的核心在于實現電力系統各環節萬物互聯、人機交互和全面感知。而智能傳感技術正是實現“全面感知”的物理基石。翟登輝介紹，當前電力傳感技術正朝著微型化、集成化、無線化和智能化方向飛速發展。新一代智能傳感器不僅能夠高精度、高可靠性地采集電壓、電流、溫度、局放、機械狀態等海量多維度數據，更內嵌了邊緣計算能力，可對數據進行本地預處理與初級判斷，有效減輕了網絡傳輸與中心云端的壓力，為實時響應與控制提供了可能。

單純的數據采集并不產生價值。翟登輝強調，人工智能技術是挖掘數據寶藏、賦予系統“智慧”的關鍵引擎。報告中重點探討了機器學習、深度學習、計算機視覺、知識圖譜等AI技術在電力物聯網中的創新應用：

1. 設備狀態智能診斷與預測性維護：通過AI算法分析傳感器傳來的振動、聲紋、紅外熱像等多模態數據，可精準識別變壓器、斷路器、輸電線路等關鍵設備的早期故障征兆，變“定期檢修”為“預測性維護”，極大提升設備可靠性與運營效率。
2. 電網運行智能調控與優化：結合廣域部署的傳感信息，利用AI進行超短期負荷預測、分布式能源出力預測、網架潮流優化以及無功電壓控制，增強電網對高比例可再生能源的接納能力和運行韌性。
3. 現場作業安全智能管控：基于視覺傳感與AI圖像識別，可自動監控作業現場人員行為、安全工器具使用及環境風險，實現違章自動告警，筑牢安全生產防線。
4. 用戶側智慧能源服務：通過智能電表及用戶側傳感器，融合AI分析用戶用電習慣，提供能效分析、需求側響應、個性化節能建議等增值服務，促進源網荷儲友好互動。

翟登輝進一步闡述了許繼集團在物聯網應用服務層面的實踐與思考。他認為，技術的最終落腳點是創造服務價值。基于“云-管-邊-端”協同的體系架構，智能傳感與AI共同賦能，可孵化出一系列創新的應用服務模式：

• 平臺化服務：構建統一的物聯管理平臺和AI分析平臺，實現對海量異構傳感設備的統一接入、管理、數據匯聚與模型發布，為上層應用提供標準化、組件化的能力支持。
• 場景化解決方案：針對輸電線路巡檢、變電站智能運維、配電物聯網臺區管理、綜合能源服務等具體場景，打造“傳感+AI+業務”的深度融合解決方案，解決行業痛點。
• 數據價值運營服務：在保障數據安全與隱私的前提下，深度挖掘與提煉電力數據價值，為政府決策、行業咨詢、用戶服務等提供數據洞察與賦能。

報告翟登輝了當前面臨的技術挑戰，如復雜電磁環境下傳感數據的可靠性與準確性、AI模型在電力特定場景下的可解釋性與泛化能力、邊云協同的算力分配與安全架構等，并展望了未來技術融合的趨勢。他指出，只有將智能傳感的“神經末梢”與人工智能的“大腦中樞”更緊密地結合，才能讓泛在電力物聯網真正“活”起來，實現從“連接”到“賦能”的跨越，最終構建起安全、高效、綠色、智能的現代能源服務體系，支撐能源革命與“雙碳”目標的實現。

本次報告內容豐富、見解深刻，為與會者清晰勾勒了智能傳感與人工智能技術在賦能泛在電力物聯網、創新應用服務方面的技術路徑與廣闊前景，引發了廣泛共鳴與深入討論。